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作者：克拉克·博伊德
您不必成為資料分析師或專家 智利 WhatsApp 數據 即可學習和了解資料如何幫助您說明現有績效並識別新興趨勢。隨著人工智慧工具的興起，任何行銷人員都可以學習從數據中提取價值，作為整體數位行銷的持續要素。
但你如何掌握所有這些資訊？資料視覺化是指在視覺環境（如圖表、表格或圖形）中說明資料以使其更易於理解。
現在，像 ChatGPT 這樣的生成式人工智慧工具正在徹底改變這個過程。它們幫助行銷人員比以往更快、更有效地創建視覺化、分析數據和製作敘述。
現今的營銷人員擁有大量的數據可供使用。據估計，到 2024 年，全球範圍內每天將創建 4.0274 億 TB 的資料。數據量不再是挑戰！我們現在必須找到方法來理解它，傳達它的見解，並做出更有效的決策。
您是否知道人類大腦 50% 以上的面積用於視覺處理？
資料視覺化是這個過程的核心。因此，未來對能夠掌握數據視覺化藝術和科學的行銷人員的需求將會更大。本文將提供您透過數據講述更好的故事所需的工具、技巧和資源。
我們將看看以下內容：
為什麼數據視覺化對行銷很重要？
如何使用生成式人工智慧來創建更好的數據視覺化
使用數據視覺化進行行銷
針對行銷人員的 6 個資料視覺化工具：ChatGPT、Datawrapper、Flourish、Google Data Studio、Tableau 和 Observable
數據視覺化：行銷人員的工具和技巧
ChatGPT 數位行銷計畫提示指南
在您的行銷工作中充分利用 ChatGPT
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克拉克·博伊德
Clark Boyd 是行銷模擬公司Novela的執行長兼創辦人 。他也是數位策略顧問、作家和培訓師。在過去的 12 年裡，他為美國運通、阿迪達斯和通用汽車等品牌制定並實施了國際行銷策略。
如今，克拉克與劍橋大學、倫敦帝國學院和哥倫比亞大學的商學院合作，設計並提供有關數據分析和數位行銷的高階主管教育課程。
Clark 是一名經過認證的 Google 培訓師，在歐洲和中東地區舉辦 Google 研討會。今年，他在拉丁美洲、歐洲和美國的領導活動中發表了主題演講。您可以在X （以前稱為 Twitter）、LinkedIn和Slideshare上找到他 。他定期在 Medium上寫作，您可以訂閱他的 電子郵件通訊，嗨，科技。