数字员工：如何在商业中使用人工智能
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2024 年 7 月 19 日
阅读时间：6 分钟。
作者：
基里尔·普辛尼克
Zerocoder 大学首席执行官
神经网络是一种工具，忽视它对于企业来说就像忽视互联网一样无利可图。未来人工智能只会发展，因此企业家越早采用它，以后重组内部流程就越容易。
据《福布斯顾问》报道，接受调查的约 97% 的企业家认为 ChatGPT 可用于商业，三分之一的企业家计划使用神经网络来生成内容。 60% 的受访者认为，目前形式的人工智能有潜力支持公司与客户之间的关系，同样数量的受访者相信神经网络可用于提高员工的工作效率。
Yandex 的 Neurostat 平台针对俄罗斯的统计数据也显示了一个有趣的结果。大约 65% 知道神经网络存在的人使用它们来解决工作任务——生成图像和文本、改善照片。年轻人出于学习目的使用人工智能，几乎每个人都出于娱乐目的使用神经网络。此外，根据 Yandex 的数据，自 2022 年初以来，人们对人工智能的兴趣增长了 15 倍，“神经网络”一词在搜索查询中出现的频率与“纸牌”一样高。
Grand View Research 的一份报告显示，人工智能持续影响各行各业，预计 2023 年至 2030 年间神经网络的使用量将以每年 37.3% 的速度增长。快速崛起凸显了人工智能技术对包括商业在内的周围现实日益增长的影响力。
神经网络的主要趋势
如果起初 ChatGPT 和其他神经网络对大 菲律宾电报数据 多数人来说还是一个新奇事物，那么现在它们已开始被视为理所当然。只要看看 Neurostat 的统计数据：几乎没有人会对能够与人平等交流的“智能”聊天机器人感到惊讶，也不会对生成的文本或“智能家居”技术感到惊讶。没有人会对分析数据和自动化流程的隐藏系统感到惊讶。
ChatGPT、YandexGPT、DALL E、Stable Diffusion 和类似的都是 GenAI 神经网络，即人工智能的生成模型。他们不会很快离开，因为这项技术易于使用、每个人都可以使用，并且确实能为工作提供帮助。 Statista 预测，2024 年至 2030 年期间生成式人工智能市场将以 20.80% 的复合年增长率增长，到 2030 年将达到 2070 亿美元。它将会改进：技术将变得更智能、更好、更有趣。用户将发现在生活的不同领域使用GenAI的机会越来越多。