地理细分：城市、州/省、地区、国家。对于本地推广和活动邀请至关重要。时区考虑。
源分割：根据用户选择加入的方式对数据进行分组。例如，网站引导、店内注册、社交媒体活动。这有助于评估不同潜在客户生成渠道的有效性。
选择加入类型细分：区分短信提醒、促销电话和交易信息的同意。
行为细分。利用丰富的数据。：
购买历史：按产品/服务购买情况、购买频率、平均订单金额、上次购买日期进行细分。这有助于进行交叉销售、追加销售以及再次互动活动。
参与度：主动响应者与休眠联系人、点击短信链接者与不点击短信链接者、呼叫应答率。
网站/应用程序活动：根据访问的页面、使用的功能、放弃的购物车、下载历史进行细分。
对过去活动的回应：
哪些细分市场对之前的短信活动、电话营销优惠 南非电话号码库 或特定促销活动做出了积极回应。
生命周期阶段：按新客户、活跃客户、回头客、流失风险或流失客户进行细分。
心理细分。更先进的技术。
兴趣和偏好：如果通过调查收集或从行为推断。例如，产品类别浏览。 。
价值观和生活方式：了解客户的动机可以产生高度共鸣的信息。
分析技术：发掘洞察力
利用干净、分段的数据，您可以应用各种分析技术来提取可操作的见解。
描述性分析：发生了什么？
列出健康指标：
验证率：有效电话号码的百分比。
移动电话与固定电话的比例：号码类型的分布。
时区分布：受众的地理分布。
退出率：随时间推移选择退出的人数百分比。
来源绩效：哪些潜在客户来源产生最高质量、最多参与人数。
分割概况：为每个细分市场生成用户画像，重点突出关键特征、平均购买价值以及典型行为。例如，“A 细分市场的客户，例如‘高价值重复购买者’，主要为 5-55 岁的移动用户。与 B 细分市场相比，他们对促销短信的参与度高出 倍。”