在高等教育中使用人工智慧面臨哪些挑戰？
Posted: Sat Dec 28, 2024 4:08 am
由於使用 Aible，諾瓦東南大學在短短 15 天內就將學生流失率降低了 17%。
「在一個小時的會議中，我們從原始資料集到探索 Aible 自動突出顯示的資料中的見解，再到創建甚至部署預測模型。與學術和財務援助顧問的合作幫助我們進一步優化了模型，並它們更有用。 - Don Rudawsky，諾瓦東南大學機構有效性副總裁。
正如我們在本文開頭所 愛沙尼亞 WhatsApp 負責人 提到的，雖然人工智慧可以為大學和學院提供巨大的機遇，但它也可能帶來挑戰。
其中包括由於數據有偏差、缺乏個人化、可能出現錯誤、抄襲以及擔心教師失業而導致的人工智慧模型偏差。
因此，在使用人工智慧時，機構必須考慮到這些挑戰，以確保技術能夠提高成果、為教師提供支援並造福學習者，而不是成為障礙。
史丹佛大學教育研究生院院長 Daniel Schwartz 在AI+ 教育高峰會上表示：“科技提供了普及的前景，以增加全新的教學方式。” 「我想強調的是，許多人工智慧也會使非常糟糕的教學方式自動化。因此，[我們需要]將其視為創造新型教學的一種方式。
結論：人工智慧在高等教育的應用
人工智慧有潛力徹底改變教師教學和學生學習的方式。據世界經濟論壇稱，到 2025 年，該技術還有可能創造 9,700 萬個就業機會。
人工智慧的快速採用將導致課程發生重大變化，因為機構需要將人工智慧整合到從新聞（聊天機器人現在可以輕鬆創建內容並可擴展）到醫療保健（虛擬護士是現實嗎？）的課程中，以實現相關性和創造做好就業準備的畢業生。
然而，自動化工作永遠無法取代人類所能帶來的創造力和創新。大學和學院的角色是教導人們如何使用人工智慧，並提供現代勞動力所需的技能，以提高效率和參與度。
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因此，在使用人工智慧時，機構必須考慮到這些挑戰，以確保技術能夠提高成果、為教師提供支援並造福學習者，而不是成為障礙。
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