1. 通过收集质量数据来提高您的客户知识
大数据就是这个星云，它代表了可以收集到的有关互联网用户、潜在客户和现有客户的所有数据。如今的公司有能力收集无数数据。但我们如何才能充分利用这些信息呢？
首先，最好的事情无疑是确定最相关的、高质量的、对您的营销策略有用的数据：这就是我们所说的“智能数据”。这些精心挑选的信息必须可用、最新且可访问：
可用于帮助您实施您的策略。
更新后，您可以始终掌握有关客户的最相关信息。
易于访问，以便公司的每个部门都可以轻松使用它们，从而确保整体品牌信息的一致性。
规则 1：收集目标，您将定义
对您可以使用的所有数据进行排序的第一步是定义收集目标。从战略角度来看，您的目标是什么？您想了解您的客户的哪些信息以及为什么？
例如，您可能想了解他们的购买历程，以改进您的全渠道方法。您可能还想通过更仔细地研究某些消费者的购买动机来培养他们的忠诚度。您可以寻求提升客户体验，或者只是更精确地定义您的目标以填补某些空白。
应的数据也可以不同。这就是为什么清楚地识别你想要改进的点很重要。这会让您知道需要收集什么。
以下是您可以收集的一些信 丹麦 WhatsApp 负责人 息示例：
社会人口统计数据：身份、性别、年龄、职业、地址等。
浏览数据：查看的产品和页面、cookie、废弃购物篮等。
交易数据：购买和退货历史记录……
交互数据：客户服务、技术支持、发表的评论等。
规则#2：你会找到收集数据的方法。
一旦明确了你的目标，你就可以考虑手段问题：如何收集你感兴趣的数据？您可以通过哪些方式获取定性数据？
收集客户数据的方法有很多。在互联网或商店中寻求简单有效的解决方案。以下是您可用于收集客户数据的一些操作示例：
提供可下载内容：这在 B2B 中非常有效
进行调查/问卷调查以了解消费者的使用情况
进行满意度调查
举办比赛
当顾客去商店/结账时向他们提问：这是收集信息以完善数据库的好方法（姓氏、名字、电话号码、电子邮件等）
建立一个忠诚度计划，允许您收集有关会员的信息
使用收银机软件收集客户的购买历史数据