人工智慧驅動的輔助功能
好的產品設計是易於存取的設計。輔助功能設計使具有各種能力的使用者都可以與您的產品互動。其易訪問的設計需要產品團隊的大量投資。然而，人工智慧可以幫助完成許多任務，例如內容在地化。例如，YouTube 利用人工智慧為影片產生自動字幕，並提供多種語言的字幕，使內容能夠覆蓋全球觀眾。
產生帶有圖像描述的 alt 標籤。這不僅使使用螢幕閱讀器的使用者更容易訪問網站，而且當搜尋工程師分析 alt 標籤中的圖像描述時，也將使網站對 SEO 更加友善。
為喜歡音訊版本內容的 西班牙 WhatsApp 列表 使用者提供自動文字轉語音翻譯
根據使用者偏好動態調整字體樣式和文字大小
自動視訊章節。人工智慧可以自動識別影片中的關鍵部分，並提供這些部分的快捷方式。這使得觀眾能夠更有效地瀏覽內容。
AI可用於影像辨識。電腦視覺技術整合到 Be My Eyes 和 TapTapSee 等應用程式中，透過識別物件、從圖像中讀取文字和描述場景來幫助視障用戶。
6.人工智慧驅動的使用者體驗行為分析
行為分析是產品設計的一個組成部分。產品越符合使用者行為和期望，使用者與其互動的體驗就越好。以前，產品團隊必須收集大量數據，對其進行分類，並從中提取有價值的見解。但人工智慧工具簡化了這個過程。 FullStory 和 Hotjar 等工具利用機器學習來分析網站和行動應用程式上的使用者行為，並提供最佳化使用者體驗的實用建議。
FullStory 提供深入的會話重播功能。產品團隊可以使用此工具即時觀察用戶交互，並透過詳細的熱圖和轉換漏斗來識別痛點。可以使用這些資訊來優化網頁佈局，以最大限度地提高操作效率或對齊 UI 文字以引起個別使用者的共鳴。
Hotjar 結合了熱圖、會話記錄和使用者回饋工具，以揭示訪客如何與內容互動。人工智慧分析使用者點擊、捲動和滑鼠移動，以建立突出顯示高參與度區域的熱圖。這有助於團隊了解使用者行為和偏好，當團隊想要優化個人設計決策（例如號召性用語按鈕的標籤）時，這尤其有用。
「熱」和「冷」參與區域在滾動熱圖（左）和點擊熱圖（右）中可視化。圖片由 Contentsquare 提供。
使用 AI 增強使用者體驗的 4 種方法
1. 使用人工智慧從原始數據中提取見解
如果您經營一家企業已經有一段時間了，那麼您很可能收集了大量有關客戶的資料。您所需要做的就是分析這些數據並從中提取有價值的見解。使用人工智慧分析現有用戶數據，例如他們在您的產品中採取的操作（行為模式）或他們在網路上留下的評論（客戶回饋），以識別當前用戶旅程中的痛點和改進機會。
像 FullStory 這樣的人工智慧驅動的分析工具使用技術和演算法來自動化資料分析，對於這項任務非常有幫助。