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这个为期两天的计划对于了解营销活动鲜为人知的方面的当前现实至关重要。
正如阿尔瓦罗·戈麦斯 (Álvaro Gómez) 向我们解释的那样： “当营销人员思考哪些杠杆可以帮助我们提高对 Google 广告的投资时，很少有人会想到创意在提高转化率方面的力量。然而，一项又一项的研究证实，这种被低估的杠杆在很大程度上决定了我们广告活动的有效性。
借助 Google 的机器学习技术和我们对数据的使用，我们将 培训电子邮件列表主管兼副总裁 能够为每个用户提供独特的创造力，使创意成为我们数字营销策略的主要元素，帮助我们以更少的成本吸引更多的人。
Antonio Vega也清楚当今人工智能的重要性：“人工智能和 Google 机器学习让我们有机会做出更好的决策，并让我们重新思考如何寻找高价值用户。为您的应用程序。结合通用应用程序营销活动 (UAC) 和学习 Google 算法，数字营销人员在发现和获取移动应用程序的最佳用户时，有机会获得更高的效率、规模和速度 »。